人工智能基础与应用

  • ISBN：978-7-5153-7839-8
  • 作者：汪绪彪 李君笙 张伟民
  • 定价：￥49.8
  • 出版社：中国青年出版社
  • 适用层次：高职
  • 出版/修订日期：2026-03-04

为了满足职业院校人工智能通识课程的教学需求，我们精心编写了这本《人工智能基础与应用》。 本书旨在为广大学子构建一个兼具深度与广度的人工智能认知框架，将前沿的人工智能理论与职业技能需求有机融合，助力学生插上智能化的翅膀，在未来的职业舞台上展翅高飞。

本书的编写理念与特色如下：

（1）面向职业教育，突出实践导向。本书在讲解理论知识的同时，融入大量实际应用案例、应用平台操作指南和实战演练内容。从人工智能办公到人工智能内容生成，再到智能体的创建，力求让学生在“做中学”，在实践中理解人工智能的强大能力。

（2）体系化、前沿化内容设计。本书遵循从宏观认知到微观技术、从理论基础到前沿应用的逻辑脉络，不仅涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能基础知识，还紧跟时代步伐，重点介绍了当下最热门的大模型、生成式人工智能技术，以及智能体这一重要应用形态，确保内容的前沿 性和时效性。

（3）注重跨学科融合与人文关怀。人工智能的发展不仅涉及技术问题，还涉及伦理、法律、社会等多个层面的复杂议题。本书专门设置了人工智能伦理、法律与安全的内容，引导学生理性看待人工智能，树立负责任的人工智能应用观，强调技术进步应始终服务于人类福祉。

（4）强化学习目标与检测机制。为确保学习效果，本书每个项目都精心设计了“项目导读”“学习目标”“知识导图”“项目总结”“在线测试”“研究性学习”“思考与练习”等模块，全方位助力学生实现 知识内化、能力提升和素养发展。

项目1 欢迎来到人工智能的世界

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务1.1 人工智能概述

    1.1.1 人工智能认知基础

    1.1.2 人工智能的发展历程

  任务1.2 人工智能的研究与应用

    1.2.1 人工智能的研究

    1.2.2 人工智能的应用

  任务1.3 人工智能对职业发展的影响

    1.3.1 职业结构的变革

    1.3.2 职业技能需求的变化

    1.3.3 职业发展路径的多元化

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


项目2 人工智能的基础理论

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务2.1 机器学习

    2.1.1 机器学习概述

    2.1.2 机器学习的分类

  任务2.2 深度学习

    2.2.1 深度学习概述

    2.2.2 神经网络

    2.2.3 关键技术

    2.2.4 常用深度学习框架

  任务2.3 自然语言处理

    2.3.1 自然语言处理概述

    2.3.2 NLP技术

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


项目3 大模型与生成式人工智能的应用

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务3.1 大模型介绍

    3.1.1 大语言模型

    3.1.2 视觉大模型

    3.1.3 多模态大模型

  任务3.2 认识人工智能生成内容和生成式人工智能

    3.2.1 人工智能生成内容和生成式人工智能介绍

    3.2.2 国产生成式人工智能大模型工具

  任务3.3 生成式人工智能中的提示工程

    3.3.1 提示工程的含义

    3.3.2 提示词的分类

    3.3.3 提示词的设计与优化

    3.3.4 提示词的常用框架

  任务3.4 提示词的应用场景分析

    3.4.1 教育领域

    3.4.2 医疗领域

    3.4.3 创意领域

    3.4.4 商业领域

    3.4.5 法律领域

    3.4.6 农业领域

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


项目4 人工智能辅助办公

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务4.1 人工智能办公时代的高效变革

    4.1.1 人工智能开启高效、便捷办公新时代

    4.1.2 WPS AI的优势

    4.1.3 人工智能在办公中的具体应用案例

  任务4.2 认识WPS AI 功能

    4.2.1 认识WPS AI文字

    4.2.2 认识WPS AI表格

    4.2.3 认识WPS AI演示

    4.2.4 认识WPS AI PDF

  任务4.3 AI+WPS文字：智能生成文档与优化

    4.3.1 智能生成文本

    4.3.2 智能语音识别

    4.3.3 智能排版与格式优化

    4.3.4 智能文档问答与总结

  任务4.4 AI+WPS表格：智能搭建与处理

    4.4.1 智能创建数据表

    4.4.2 智能处理与分析数据

    4.4.3 智能生成图表

  任务4.5 AI+WPS演示文稿：智能创建演示文稿

    4.5.1 智能生成演示文稿

    4.5.2 演示文稿智能优化

  任务4.6 人工智能辅助办公实战

    4.6.1 通过AI生成培训计划

    4.6.2 通过AI创建员工工资表

    4.6.3 通过AI编写年度工作总结

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


项目5 生成式人工智能多模态内容生成技术与应用

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务5.1 生成式人工智能绘制图片

    5.1.1 生成式人工智能图片生成技术

    5.1.2 生成式人工智能图片生成工具与平台

    5.1.3 生成式人工智能绘画提示词设计步骤

    5.1.4 生成式人工智能绘制图片实战——以即梦平台为例

  任务5.2 生成式人工智能视频制作

    5.2.1 生成式人工智能视频生成技术

    5.2.2 生成式人工智能视频生成工具与平台

    5.2.3 平台选择与使用指南

    5.2.4 生成式人工智能生成视频提示词设计步骤

    5.2.5 生成式人工智能生成视频实战

  任务5.3 生成式人工智能音乐创作

    5.3.1 生成式人工智能音乐生成技术

    5.3.2 生成式人工智能音乐创作工具与平台

    5.3.3 生成式人工智能音乐创作实战

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


项目6 认识智能体

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务6.1 智能体概述

    6.1.1 智能体的定义与特征

    6.1.2 智能体的组成与架构

  任务6.2 解码智能体

    6.2.1 智能体与大模型

    6.2.2 智能体与知识库

    6.2.3 智能体与工作流

    6.2.4 智能体的设计原则

  任务6.3 智能体开发

    6.3.1 主流智能体开发平台

    6.3.2 文心智能体平台体验

    6.3.3 扣子智能体平台体验

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


项目7 人工智能伦理、法律与安全

  项目导读

  学习目标

  知识导图

  任务7.1 人工智能伦理与社会

    7.1.1 人工智能伦理的含义

    7.1.2 人工智能伦理的基本原则

    7.1.3 人工智能伦理问题的应对策略

  任务7.2 人工智能的法律挑战

    7.2.1 人工智能与隐私权保护

    7.2.2 人工智能与知识产权

    7.2.3 人工智能与责任归属

  任务7.3 人工智能安全

    7.3.1 人工智能安全的定义与重要性

    7.3.2 人工智能安全的技术保障措施

    7.3.3 人工智能安全的未来发展

  项目总结

  在线测试

  研究性学习

  思考与练习


参考文献




  • 小编正在加急制作中...

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