本书共分为十章,内容涵盖了人工智能的基础理论、核心技术、应用实践及未来发展趋势等多个方面。本书从人工智能的定义、发展历程、学派分类及技术与产业发展趋势等方面入手,为读者勾勒出人工智能的全貌,帮助读者建立起对这一领域的初步认识。随后,本书深入探讨了人工智能的多个关键技术领域,包括机器学习、深度学习、语音处理、计算机视觉、自然语言处理等,每一章都详细介绍了该领域的基本概念、核心技术、应用场景及未来发展方向。
此外,本书还特别关注了人工智能在中国的发展现状和趋势,分析了我国在人工智能产业布局、技术创新、人才培养等方面的优势与挑战,并通过丰富的案例展示了人工智能在我国各行业的广泛应用。在思考书中体系结构时,我们还特别注重实践环节的设计。每一章都配有相应的实训项目和课后习题,旨在通过实际操作和思考练习,加深读者对所学知识的理解和掌握。这些实训项目涵盖了从简单的编程任务到复杂的系统开发,涉及人工智能的多个应用场景,如智能客服、图像识别、语音交互等。通过这些实训项目,读者可以将理论知识与实际操作相结合,培养自己的动手能力和创新思维。
第 1 章 开启智能时代的大门
1.1 人工智能的定义与边界
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的三大主流学派
1.4 人工智能发展趋势
第 2 章 深度求索概述
2.1 深度求索简介
2.2 与 ChatGPT 的核心差异对比
2.3 技术突破与创新点
2.4 对中国人工智能发展的战略价值
2.5 未来展望
第 3 章 数字素养与信息安全
3.1 数字素养
3.2 人工智能素养
3.3 信息安全
第 4 章 人工智能的底层架构与支撑体系
4.1 人工智能的分层架构体系
4.2 人工智能的拓展支撑体系
4.3 数据服务:智能应用的基石
第 5 章 机器学习
5.1 机器学习基础
5.2 机器学习的分类方法
5.3 机器学习的应用领域
第 6 章 深度学习
6.1 深度学习基础
6.2 深度学习框架概览
6.3 经典神经网络模型
6.4 深度学习的应用实践
第 7 章 语音处理
7.1 语音处理技术概览
7.2 语音信号处理技术详解
7.3 语音识别技术剖析
7.4 语音合成技术解析
第 8 章 计算机视觉
8.1 计算机视觉技术简介
8.2 经典计算机视觉任务解析
8.3 计算机视觉的关键技术剖析
第 9 章 自然语言处理
9.1 自然语言处理概述
9.2 自然语言处理的基本技术剖析
9.3 文本情感分析:洞察文本中的情感倾向
9.4 知识图谱及其应用
第 10 章 人工智能的应用
10.1 人工智能应用简介
10.2 人工智能在各领域中的创新应用
参考文献
人工智能基础及应用